| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP7W/36HUS8E |
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.11.17.26 |
| Last Update | 2009:12.11.17.26.43 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.11.17.26.44 |
| Metadata Last Update | 2018:06.05.04.36.05 (UTC) administrator |
| Citation Key | MendesCaPeMoArRuMe:2009:AnDeMu |
| Title | Análise do desmatamento no município de Miranda, MS no período de 1999 a 2009  |
| Format | On-line |
| Project | Comportamento espectral de alvos |
| Year | 2009 |
| Access Date | 2024, May 18 |
| Secondary Type | PRE CN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 934 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Mendes, Flavia de Souza 2 Caridade, Gabriel Noronha Campos 3 Pereira, Gabriel 4 Moraes, Elisabete Caria 5 Arai, Egidio 6 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 7 Mello, Márcio Pupin |
| Resume Identifier | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JH24 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
| Group | 1 2 3 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
| Affiliation | 1 2 3 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 flaviasm@dsr.inpe.br 2 gabriel_geo2@hotmail.com 3 gabriel@dsr.inpe.br 4 bete@dsr.inpe.br 5 egidio@dsr.inpe.br 6 bernardo@dsr.inpe.br 7 pupin@dsr.inpe.br |
| Editor | Embrapa Informática Agropecuária/INPE |
| e-Mail Address | bete@dsr.inpe.br |
| Conference Name | 2º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal |
| Conference Location | Corumbá, MS |
| Date | 7 a 11 de novembro de 2009 |
| Publisher | Embrapa Informática Agropecuária |
| Publisher City | Campinas, SP |
| Pages | p. 490-495 |
| Book Title | Anais |
| Tertiary Type | Sessão Poster |
| History (UTC) | 2009-12-11 17:26:45 :: bete@dsr.inpe.br -> administrator :: 2018-06-05 04:36:05 :: administrator -> bete@dsr.inpe.br :: 2009 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Keywords | Pantanal sensoriamento remoto processamento de imagens MLME |
| Abstract | Biomas como o Pantanal estão cada vez mais susceptíveis ao desmatamento. As técnicas de sensoriamento remoto possibilitam análises temporais de uso e ocupação do solo, permitindo identificar e monitorar áreas de desmatamento. O presente trabalho teve como objetivo identificar áreas de desmatamento inseridas no bioma Pantanal, localizadas no município de Miranda-MS, no período de 1999 a 2009. Para tal foram utilizados o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), segmentação e classificação, aplicados em imagens do sensor TM a bordo do satélite Landsat 5. Utilizando-se das imagens fração correspondentes a componente solo, gerada pela aplicação do MLME, realizou-se a segmentação e classificação. Para a segmentação foram utilizados valores de limiar e área mínima do segmento iguais a 8 e 32, respectivamente. A classificação foi relizada pelo algoritmo ISOSEG, com limiar de 99,9 %. Na análise dos resultados foi possível observar área total de desmatamento de aproximadamente 460 km², que corresponde a 8,4 % da área total do município, que é de 5.475 km². De maneira geral a metodologia utilizada apresentou-se satisfatória para identificar áreas de desmatamento no bioma Pantanal, no município e períodos investigados. ABSTRACT: The deforestation is increasingly in biomes such as Pantanal. The remote sensing techniques allows land use temporal analysis, which provide the identifying and monitoring of deforestation areas. This study aimed to identify deforestation areas in the Brazilian Pantanal biome, located in the Miranda municipality, at Mato Grosso do Sul state, between 1999 and 2009. It was used techniques like the Model Linear Spectral Mixture (MLME), segmentation and classification, applied to TM images on board at the Landsat 5 satellite. The segmentation and classification were made using fraction images corresponding to the bare soil component, generated by applying the MLME. In the segmentation phase, were used threshold and area values of 8 and 32, respectively. The ISOSEG algorithm classification was used with threshold of 99.9%. The analysis of the results enable to note that the total of deforestation area was approximately 460 Km2, which corresponds to 8.4% of the total area of the Miranda city, which is 5,475 Km2. The methodology used was satisfactory to identify deforestation areas in the Brazilian Pantanal, for the investigated municipality and periods. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise do desmatamento... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/36HUS8E |
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/36HUS8E |
| Language | pt |
| Target File | p174.pdf |
| User Group | administrator bete@dsr.inpe.br administrator |
| Visibility | shown |
| 5. Allied materials | |
| Mirror Repository | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.11 1 |
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notes | |
| Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | bete@dsr.inpe.br |
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